张江江博士、教授

本科和博士皆毕业于浙江大学,主要从事水文系统数值建模、深度学习和数据同化等方面的研究。在WRR,JoH,AWR等水文水资源领域的主流期刊发表论文17篇,并主持中国博士后科学基金资助项目(一等)和国家自然科学基金(青年科学基金项目)各一项。担任WRR、JoH等期刊审稿人。

教育经历

  • 2011.08 – 2017.06:浙江大学,土壤学,博士
  • 2007.09 – 2011.06:浙江大学,资源环境科学,学士

工作经历

  • 2017.07 – 2020.07:浙江大学,博士后
  • 2016.05 – 2016.12:美国普渡大学数学系,访问学者
  • 2015.11 – 2016.05:美国西北太平洋国家实验室,访问学者

研究方向

  • 水文系统数值建模
  • 深度学习
  • 数据同化

代表性论著

  • Zhang, J., Zeng, L., Chen, C., Chen, D., & Wu, L. (2015). Efficient Bayesian experimental design for contaminant source identification. Water Resources Research, 51(1), 576–598. https://doi.org/10.1002/2014WR015740
  • Zhang, J., Li, W., Zeng, L., & Wu, L. (2016). An adaptive Gaussian process-based method for efficient Bayesian experimental design in groundwater contaminant source identification problems. Water Resources Research, 52(8), 5971–5984. https://doi.org/10.1002/2016WR018598
  • Zhang, J., Man, J., Lin, G., Wu, L., & Zeng, L. (2018). Inverse Modeling of Hydrologic Systems with Adaptive Multifidelity Markov Chain Monte Carlo Simulations. Water Resources Research, 54(7), 4867–4886. https://doi.org/10.1029/2018WR022658
  • Zhang, J., Vrugt, J. A., Shi, X., Lin, G., Wu, L., & Zeng, L. (2020). Improving simulation efficiency of MCMC for inverse modeling of hydrologic systems with a kalman‐inspired proposal distribution. Water Resources Research, 56(3). https://doi.org/10.1029/2019WR025474

联系方式

  • zhangjiangjiang.dz@163.com

Dr. Zhang

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