深度学习在大尺度流域水环境模拟中的应用
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深刻认知大尺度空间上的水质时空演变规律，对于流域水资源管理有着重要意义。相比于传统方法，深度学习模型展现了多源数据的信息协同作用以及克服了水质数据稀缺、不连续的难点。本项研究构建了上百个流域水文数据库，并且开发了基于深度学习的大尺度河流水温、溶解氧模型。结果显示87%的河流持续升温，而70%的河流出现了脱氧现象。
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